Математики из МГУ доказали факты фальсификации в пользу оппозиционного кандидата на президентских выборах

03.04.2024, 9:33, Разное
  Подписаться на Telegram-канал
  Подписаться в Google News
  Поддержать в Patreon

Подводя итоги выборов президента РФ, математики МГУ проанализировали явку и распределение голосов за кандидатов.

В ходе исследования были выявлены множественные аномалии в избирательных матрицах кандидата Владислава Даванкова.

По результатам проделанной работы было выявлено, что как минимум половина голосов отданных за главного оппозиционного кандидата – сфальсифицированы. По составленным математиками графикам прекрасно видны так называемые «хвосты кометы», а также фигура «голова и плечи», которые свидетельствуют о неравномерном распределении голосов в зависимости от числа явки в отведённый промежуток времени. Этот метод был впервые апробирован на выборах президента США в 2020 году и доказал нелегитимность нынешнего президента Джозефа Байдена.

Исследование выяснило, что наибольшее количество вбросов было совершено в промежуток с 13:00 до 14:00, когда на избирательных пунктах объявлялся обеденный перерыв. А самое большое количество «вбросов» определено в регионах, где применялась система ДЭГ. По заявлению автора исследования Дмитрия А., все результаты работы уже переданы в ЦИК для выяснения обстоятельств, предшествующих таким грубым нарушениям процесса волеизъявления россиян.

Ненадежный источник: ИА “Панорама”


Смотреть комментарииКомментариев нет


Добавить комментарий

Имя обязательно

Нажимая на кнопку "Отправить", я соглашаюсь c политикой обработки персональных данных. Комментарий c активными интернет-ссылками (http / www) автоматически помечается как spam

Политика конфиденциальности - GDPR

Карта сайта →

По вопросам информационного сотрудничества, размещения рекламы и публикации объявлений пишите на адрес: [email protected]

Поддержать проект:

ЮMoney - 410011013132383
WebMoney – Z399334682366, E296477880853, X100503068090

18+ © 2002-2023 РЫБИНСКonLine: Все, что Вы хотели знать...

Яндекс.Метрика