Рустам Гильфанов, инвестор и предприниматель в области IT, предлагает следующие пять тенденций в сфере искусственного интеллекта, которые, как он считает, изменят грядущий год.
1. Будет расширено применение метода синтеза данных
Искусственный интеллект тесно связан с методом глубокого обучения и метода машинного обучения для интеграции и развития разнообразных систем. Заранее прошедшие обучение модели, спроектированные при использовании методов глубокого обучения, находятся в серьезной зависимости от реальных данных. Притом актуальное принятие информации и организация включения ее в уже имеющиеся системы может стать непростой задачей. По этой причине ИИ прогрессирует в направлении новой информации лучшего качества.
ИИ предпочитает вести работу над методами синтеза данных посредством постоянных запросов информации в реальном времени.
2. Будет внедряться персонализация в реальном времени
Искусственный интеллект способен контактировать с клиентами в реальном времени, исследовать поведение покупателя для должного определения потенциально привлекательных продуктов или услуг. Важно, чтобы подобные личные взаимодействия проводились в реальном времени, дабы обеспечить полезность рекомендаций для клиентов, сохраняли их вовлеченность.
3. Повысится точность данных в медицинской отрасли
Медицина имеет возможность стать вполне динамичной благодаря прогрессу в области ИИ. Если точность данных будет значительно повышена, а диагностика станет проводиться в режиме реального времени, перед медициной откроются замечательные возможности. Основанные на искусственном интеллекте инструменты для диагностики смогут на самом деле поспособствовать обнаружению даже самых серьезных заболеваний на первых стадиях, разработав, к тому же индивидуальную методику лечения, приспособленную под каждого пациента лично.
4. Улучшится киберзащита
В ближайшем времени может произойти совмещение искусственного интеллекта с кибербезопасностью. Подобная мера обеспечит надежные решения для безопасности конечных пользователей. Начиная с отслеживания и предотвращения фишинга, заканчивая импровизацией алгоритмов и их улучшения, технология искусственного интеллекта увеличит возможности надежности каждой системы. Впоследствии искусственный интеллект научится отличать мошенническую сделку от правомерной, что поможет пресечь разнообразные виды киберпреступлений и увеличит зоркость системы.
5. Устройств, основанных на ИИ, станет больше
Устройства, в основе которых лежит искусственный интеллект, ждет дальнейшее распространение, что будет заметно уже в следующем году. Вы увидите, как совокупные затраты на их внедрение уменьшатся, и в то же время, насколько возрастет количество устройств, предлагающих человеческий интерфейс и автоматизацию.
Вскоре искусственный интеллект сможет внедриться в огромное количество вещей: начиная инструментами обихода и заканчивая инструментами управления производительностью труда.
Татьяна Калинина – астролог, основатель и преподаватель школы «Альфа» (или «Ашвини»). В рамках популяризации методик…
Таша Игошина не только астролог, но нумеролог и хиролог. Ее прогнозы часто встречаются в известных…
Станислава Бояркина основала школу обучению космоэнергетики и астрологии, в которой является директором и преподавателем. Составляет…
Павел Павлович Глоба - астролог, телеведущий, радиоведущий и писатель. Краткая биография Павел Глоба родился в…
Наталья Аси позиционирует себя как “родовой” белый маг. Она не прячет свои фотографии, но настоящие…
Астролог Зоя Климюк позиционирует себя как психолога, нумеролога, аналитика, телеведущую, спикера и литератора. Она заявляет,…