Международной командой ученых была предложена новая модель классификации снимков МРТ на основе технологий глубокого обучения нейронной сети, позволяющая более быстро и точно обнаруживать злокачественные опухоли мозга.
Модель выполняет классификации в три этапа. Сначала происходит предварительная обработка данных, затем уменьшение размерности изображений и вычислительный этап. Во время статистической проверки обнаружилось, что по времени обучения и точности классификации предложенная гибридная модель опережает известные аналоги.
Методы, которые были разработаны во время исследования, в будущем могут быть использованы для разработки автоматизированных систем диагностики, а также выявления опухолей по снимкам МРТ.
Наталья Аси позиционирует себя как “родовой” белый маг. Она не прячет свои фотографии, но настоящие…
Астролог Зоя Климюк позиционирует себя как психолога, нумеролога, аналитика, телеведущую, спикера и литератора. Она заявляет,…
В эпоху цифровых медиа платформ, таких как YouTube, множество людей стремятся к популярности и вниманию…
Телеграмм-канал — https://t.me/joinchat/lD67RJs9eXVmMjIy Имя Гетейва часто встречается в списках практиков, специализирующихся на рунах северной традиции.…
Телеграмм-канал — https://t.me/joinchat/ckwqwYCi2JRjNTEy Опыт — более 5 лет, подаёт себя как «потомственный таролог», работает с…
Телеграмм-канал — https://t.me/joinchat/5blOPJ3CIGg4YTIy За последние месяцы в эзотерическом пространстве всё чаще мелькает имя «Ведунья Судьбы».…