Алгоритм на базе ИИ определяет симпатию по физиологическим признакам

Ученые из Университета Цинциннати разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), способный распознавать эмоции человека во время общения с собеседником. Он основан на анализе физиологических данных, таких как частота сердечных сокращений, дыхание и потоотделение. Исследование опубликовано в научном журнале IEEE Transactions on Affective Computing (IEEE TAC).

Целью работы было изучить явление физиологической синхронии, когда у людей, общающихся или занимающихся совместной деятельностью, синхронизируются частота дыхания и пульс, что считается индикатором симпатии. Эксперимент проводился с участием 36 человек, разбитых на 18 пар. В ходе тестов участники общались в соответствии с различными сценариями бесед, призванными вызвать разнообразные эмоциональные реакции. Во время разговоров исследователи регистрировали биологические показатели добровольцев.

На основе собранных данных был разработан алгоритм классификации типа разговора на основе физиологических показателей. Нейронная сеть смогла определить эмоции людей в различных сценариях с точностью 75%. Результаты исследования могут быть применены для оценки результатов различных коммуникаций, включая динамику свиданий или другие виды общения.

Кроме того, ранее был обнаружен метод хакерской атаки, позволяющий похищать отпечатки пальцев через звуковые сигналы, передаваемые при касании экрана.