Искусственный интеллект – источник электронных отходов?

20.01.2025, 14:00, Разное
  Подписаться на Telegram-канал
  Подписаться в Google News
  Поддержать в Patreon

С каждым днем искусственный интеллект (ИИ) все больше проникает во все сферы человеческой жизни. Генеративный ИИ, способный вести беседы, создавать произведения искусства и даже снимать фильмы, завоевывает популярность среди пользователей. Однако, как показало новое исследование, проведенное учеными из Китайской академии наук и Университета Райхмана в Израиле, за блестящими возможностями ИИ скрывается серьезная угроза для окружающей среды.

Фото из открытых источников

Согласно исследованию, к концу десятилетия объем электронных отходов, связанных с генеративными системами ИИ, может достигнуть от 1,2 до 5 миллионов тонн. Это эквивалентно тому, если бы каждый человек на планете выбросил свой смартфон. Основная проблема заключается в том, что для работы больших языковых моделей (LLM), которые лежат в основе генеративного ИИ, требуется значительное количество вычислительных ресурсов и мощное оборудование.

«Эти технологии требуют постоянных обновлений и модернизации, что усугубляет проблему электронных отходов», — отмечает один из авторов исследования Пэн Ван.

В то время как предыдущие исследования сосредотачивались на энергетических затратах и выбросах углекислого газа, новое исследование обращает внимание на физические материалы, которые становятся отходами.

Исследователи представили четыре сценария внедрения ИИ. В агрессивном сценарии, при котором технологии ИИ будут широко применяться, количество электронных отходов может вырасти до 5 миллионов тонн. При этом 1,5 миллиона тонн могут составлять печатные платы, а 500 тысяч тонн — аккумуляторы, содержащие опасные вещества.

В прошлом году объем электронных отходов от технологий ИИ составил всего 2,6 тысячи тонн, однако к 2030 году общий объем электронных отходов уже может достигнуть 82 миллионов тонн. Это указывает на то, что ИИ может усугубить уже существующую проблему.

Однако исследование также подчеркивает, что генеративный ИИ не обязательно должен приводить к образованию огромного количества отходов. По мнению авторов, внедрение стратегий экономики замкнутого цикла, таких как продление срока службы и повторное использование моделей, может снизить количество электронных отходов на 86 процентов.

«Мы должны научиться использовать технологии более ответственно и устойчиво», — отмечает Ван.

Международное энергетическое агентство и многие технологические компании уже выступают за внедрение таких стратегий.


Смотреть комментарииКомментариев нет


Добавить комментарий

Имя обязательно

Нажимая на кнопку "Отправить", я соглашаюсь c политикой обработки персональных данных. Комментарий c активными интернет-ссылками (http / www) автоматически помечается как spam

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

12.02 / Рупор кремлевской пропаганды: Концепция беспилотных надводных кораблей ВМС США

12.02 / Мнение «аналитика»: О жесте доброй воли Путина… Ой, а что случилось?

12.02 / Рупор кремлевской пропаганды: В Екатеринбурге, Томске и Архангельске предлагают установить памятники Сталину

12.02 / Мнение: Закроют ли «Голос Америки» и «Радио Свобода», минусы Нью-Йорка и культ пластиковых пакетов в СССР

12.02 / Рупор кремлевской пропаганды: Бойцы штурмовавшие Дзержинск просят вернуть Железного Феликса на Лубянку

11.02 / Рупор кремлевской пропаганды: Украина может стать Россией, может не стать Россией. но заплатить ей придется

11.02 / Мнение: Гонка за статусом, как изменилась жизнь релокантов и как россияне ездят в Европу

11.02 / Мнение: Вот это Денисов!

11.02 / Рупор кремлевской пропаганды: Румынское шапито

11.02 / Рупор кремлевской пропаганды: Лишились 80% бюджета после закрытия USAID

Политика конфиденциальности - GDPR

Карта сайта →

По вопросам информационного сотрудничества, размещения рекламы и публикации объявлений пишите на адрес: [email protected]

Поддержать проект:

PayPal - [email protected]; Payeer: P1124519143; WebMoney – T323003638440, X100503068090, Z399334682366

18+ © 2002-2022 РЫБИНСКonLine: Все, что Вы хотели знать...

Яндекс.Метрика