«Яндекс Погода» улучшила локальный прогноз за счет новых источников данных

Сервис «Яндекс Погода» внедрил технологию OmniCast, которая анализирует данные как с профессиональных, так и с любительских метеостанций. Это позволило значительно увеличить частоту получения данных о температуре — в 36 раз, что сделало прогнозы более точными для каждого городского квартала, рассказали в пресс-службе компании.

OmniCast интегрирован в технологию «Метеум», которая является основой сервиса. «Метеум» использует разнообразные источники данных: прогнозы от мировых поставщиков, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако из-за неравномерного размещения метеостанций точность прогнозов в некоторых районах может снижаться. OmniCast решает эту проблему, привлекая данные от любительских метеостанций, которые расположены гораздо шире и передают данные каждые пять минут, в отличие от профессиональных станций, которые делают это раз в три часа.

Работа OmniCast основана на нейросетях, которые анализируют и сопоставляют прогнозы «Метеума» с данными ближайших метеостанций, учитывая колебания температуры и особенности микрорайона, такие как рельеф и тип поверхности. Это позволяет предоставлять прогнозы для участков размером 500 на 500 метров, что особенно важно для крупных городов, где в разных районах может быть разный микроклимат. Например, в центре города может быть до 13 градусов теплее, чем на его окраинах.

Этим летом, согласно данным OmniCast, самыми жаркими районами Москвы были Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а наиболее прохладными — Бибирево, Коньково и Богородское. Разница температур теперь отображается на карте «Яндекс Погоды»: районы с более низкой температурой обозначены холодными цветами, а с высокой — теплыми.