Нейросеть обучили воссоздавать изображения, о которых размышляет человек

Oops! Соответствующей картинки нет
  12.01.2018, 22:47 в рубрике «Лента новостей»
  Комментариев нет



Ученые из Японии обучили нейросеть воссоздавать изображения, о которых в конкретный момент размышляет человек.

После обучения нейросети удалось восстановить изображения букв, геометрических фигур и предметов (например, изображений животных).

Возможность «чтения» человеческих мыслей привлекает ученых довольно давно, а единственный настоящий способ ее достижения — расшифровка паттернов активности мозга. Использование для этой цели данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) является более эффективным: такой метод дает возможность визуализировать мозговую активность с наибольшим пространственным разрешением, другими словами локализовать ее с максимальной точностью.

Ученые также показали воссозданные и уникальные изображения людям и попросили попарно соотнести их.

Все существующие подходы, однако, имеют ряд ограничений: например, реконструирующая нейросеть может быть урезана обучающей выборкой, другими словами воссоздавать только отдельный ряд изображений, об особенностях которых ей известно. Кроме того, приобретенные изображения очень часто напоминают исходные только отчасти. Соответствующая работа проводилась с участием уполномоченных Киотского университета. Эту систему «обучали» в процессе опыта, когда испытуемым по 5 раз демонстрировали 1200 различных ихображений, а нейросеть запоминала мозговую активность, которая соответсвует любому изображению.

Затем данные по изменению работы мозга получила нейронная сеть. Дополнительно ученые добавили еще одну глубокую генеративную нейросеть, которая позволила генерировать изображения. Ученые отмечают, что созданная ими нейросеть умеет воссоздавать изображения многообразного рода предметов, о которых думают люди в тот либо иной момент.

Ученые обещают, что продолжат совершенстсовать технологию, так как пока лучшие результаты она показала при реконструировании обычных форм и цифр, однако не настоящих объектов. Общее попиксельное совпадение между фотографией исходного объекта и полученным изображением получилось одинаковым 79,7% без глубокой генеративной нейросети и 76,1% с ее использованием.




Читайте также:

Комментарии:


Добавить комментарий

Имя обязательно

Комментарий c активными интернет-ссылками (http / www) автоматически помечается как spam

18+ © 2002-2018 РЫБИНСКonLine: Все, что Вы хотели знать... Рыбинск