«Яндекс» обнародовал свою систему машинного обучения

Oops! Соответствующей картинки нет
  18.07.2017, 13:32 в рубрике «Лента новостей»
  Комментариев нет



CatBoost — это преемник метода машинного обучения Матрикcнет, который применяется практически во всех сервисах Яндекса.

По утверждению руководителя управления машинного интеллекта и исследования «Яндекса» Михаила Биленко, лучшие профессионалы создали CatBoost. Благодаря этому CatBoost показывает не менее высокое качество обучения, чем подобные методы для работы с разнородными данными. «Надеемся, что сообщество профессионалов оценит его по достоинству и несомненно поможет сделать еще лучше».

Компания «Яндекс» разработала новый метод машинного обучения CatBoost, который дает возможность обучать модели на разнородных данных, и выложила ее в открытый доступ. Что не является нейросетью, а использует особые математические приемы.

Основным плюсом алгоритма CatBoost, по утверждению программистов, является то, что он дает возможность использовать не только лишь числовые данные, однако и объекты другого типа, к примеру, фотографии облаков либо типы зданий. Это значительно расширяет границы его использования.

В рамках опыта он применялся для улучшения результатов поиска, ранжирования ленты рекомендаций Яндекс.Дзен и для расчёта прогноза погоды в технологии Метеум, и во всех случаях показал себя лучше Матрикснета. CatBoost также используют в YDF для сокращения расходов сырья и предсказания дефектов. В заключительном случае CatBoost употреблялся для детектирования типов частиц, которые пролетают в адронном коллайдере.




Читайте также:

Комментарии:


Добавить комментарий

Имя обязательно

Комментарий c активными интернет-ссылками (http / www) автоматически помечается как spam

18+ © 2002-2017 РЫБИНСКonLine: Все, что Вы хотели знать... Рыбинск